Ослобађање од сенке европске технологије: кинеска компанија за текстилне машине постаје „глобални ре-дефинатор“
Пут напретка кинеске индустрије текстилних машина не постиже се борењем појединачних предузећа, већ систематском надоградњом читавог индустријског екосистема. На нивоу индустријске сарадње, објављивање „Беле књиге о развоју индустрије текстила и одеће“ означава кључни корак у систематској интеграцији вештачке интелигенције у индустрији. Ова бела књига покрива читаво поље од техничких мапа, управљања подацима до 22 бенцхмарк случаја, пружајући систематске референце за индустрију да се тачно позиционира у процесу интелигентне трансформације. На нивоу праксе предузећа, изградња дигиталне фабрике се већ донекле обликовала. Пројекат 5Г Футуре Фацтори компаније Зхејианг Ксинлан Тектиле има укупну инвестицију од 350 милиона јуана, уз потпуну примену информационих технологија нове{8}}генерације као што су дигитални близанци, 5Г и АИ машинска инспекција вида, постижући значајне резултате као што су смањење циклуса развоја производа за 33%, циклус смањења производње од 8%, повећање ефикасности од 2% у 2% у стопи квалификације производа и смањење од 10% у упоредивој јединичној потрошњи енергије. Пракса „Дигиталне радионице“ у Суџоу такође потврђује основну ефикасност АИ - коришћењем АИ алгоритама за подешавање 128 параметара у реалном времену, одступање тежине тканине се контролише унутар 1,2%, а брзина одговора на поруџбину се повећава за 40%.
На нивоу међународног тржишта, кинеска предузећа текстилних машина прелазе фазу пуке „продаје опреме“ и улазе на нови ниво „произвођења интелигентних решења“. Нингбо Јингвеи Нумерицал Цонтрол је обезбедио систем "Паметне машине за сечење" за купце у АСЕАН-у. Овај систем покрива цео процес рада без посаде од увоза цртежа дизајна, интелигентне оптимизације распореда материјала до ласерског позиционирања и сечења. Стопа искоришћења материјала премашује 90%, а тим услуга у иностранству је обезбедио-смернице на локацији како би помогли клијентима да повећају ефикасност производње за 300%. Овај интегрисани модел излаза „опрема + услуга + подаци“ је управо способност коју се традиционална европска предузећа текстилних машина боре да изграде у кратком временском периоду. На нивоу политичког окружења, свеобухватна имплементација кинеске иницијативе „Вештачка интелигенција +“ пружила је систематску подршку за интелигентну трансформацију индустрије текстилних машина. Кина има најкомплетнији ланац текстилне индустрије на свету, највећи обим индустријских ресурса података и најбогатије сценарије примене - ово су неопходни елементи за обуку и понављање АИ модела. Без обзира на то колико су софистицирана европска предузећа текстилних машина, она још увек не могу да добију тако велики-податак о „храњивању“ и примени „полигону за тестирање“.
Ако је тема кинеске индустрије текстилних машина у протекле четири деценије била „сустизала“, онда би у ери вештачке интелигенције тема требало да буде „дефинисање“ - дефинисања нових техничких путева, нових облика производа и нових пословних модела. Померање од сустизања ка дефинисању најпре се огледа у избору техничких рута. Европа је кренула путем „механичке прецизности + побољшања аутоматизације“, док Кина може да крене путем „АИ-нативе + дата-дривен“. То не значи нужно пењање уз постојећу техничку путању у Европи, већ директно редизајн архитектуре производа са АИ у језгру. Као што је демонстрирала "Веиданг АИ Интеллигент Боди Ворксхоп", дубока интеграција АИ великих модела, дигиталних близанаца и индустријског интернета ствара нову парадигму различиту од традиционалне производње текстилних машина. Хенгтиан Ликин, у сарадњи са Универзитетом Донгхуа, креирао је „Ликин Диеинг анд Финисхинг АИ Ассистант“, који интегрише знање о бојењу, академске радове и процесне апликације, превазилазећи једноставна питања-и-одговора и постајући одлука-3}машином за доношење података за ефикасну подршку за податке{1} интелигентне фабрике за бојење, и пионир на новом путу за интелигенцију опреме за бојење. Друго, померање од сустизања ка дефинисању такође се огледа у преобликовању тржишног пејзажа. Од 2020. до 2024. кинеска извозна вредност машина за плетење чинила је 48,50% светског тржишта, текстилних машина 19,14%, машина за ткање 26,24% и машина за штампање и бојење 22,98%. Ови подаци указују на то да се кинеска текстилна машина трансформисала од једне „замене за{23}}учинке“ у важног учесника и креатора глобалног тржишта текстилних машина. Основна конкурентска предност кинеске индустрије текстилних машина лежи у: жестокој конкуренцији на домаћем тржишту одувек је била „катализатор“ за технолошке иновације, а врхунски{25}}производи лансирани да задовоље потребе домаћих текстилних предузећа за интелигентном и зеленом опремом подвргнути су поновљеном усавршавању на домаћем тржишту, као и када су конкурентни поседовали јаку природну опрему. Овај модел „домаће итерације - валидације у иностранству - враћања технологије“ формирао је образац заједничког раста за кинеска домаћа и инострана тржишта. Наравно, неопходно је бити 清醒 свестан преосталих празнина. У основним областима као што су врхунски{31}}лежајеви, системи прецизног управљања и сензори језгра, кинеска текстилна машина још увек се није у потпуности ослободила зависности. У прва три квартала 2025. године укупна вредност увоза текстилних машина достигла је 529 милиона америчких долара, што је повећање од 23,31%, што је прво међу увезеним категоријама, што указује да домаћа потражња за врхунским{36}}машинама за текстил и даље делимично зависи од увоза. АИ може да убрза напредак на нивоу апликације, али побољшање основних технологија као што су наука о материјалима и прецизна обрада и даље захтева дугорочну{38}акумулацију. Штавише, сама АИ технологија се такође суочава са изазовима као што су управљање подацима, интерпретабилност алгоритама и индустријска безбедност.